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드론 없이 드론 샷? Flow AI 프롬프트로 영화감독처럼 촬영하는 비법

a1-news 2025. 8. 4. 15:47

드론 없이 드론 샷? Flow AI 프롬프트로 영화감독처럼 촬영하는 비법

 

AI로 영상을 만든다고 하면 대부분 고정된 화면에 움직이는 이미지를 떠올린다. 분명 신기하지만 어딘가 모르게 밋밋하고 정적인 느낌을 지우기 어렵다. 그렇다고 AI로 화면을 움직여달라고 하면 부자연스러운 부분이 많고 우리가 영화나 드라마에서 보는, 피사체를 따라 부드럽게 움직이는 달리 샷(Dolly Shot)이나 광활한 풍경을 한눈에 담아내는 드론 샷(Drone Shot) 같은 역동적인 움직임은 고가의 장비와 전문 인력의 전유물이라고 생각했기 때문이다.

하지만 만약 이 모든 것을 단 몇 줄의 텍스트, 즉 '프롬프트'만으로 구현할 수 있다면 어떨까? AI 영상 제작 툴 Flow AI는 바로 이 상상을 현실로 만들었다. 단순히 이미지를 생성하는 것을 넘어, 카메라의 움직임까지 텍스트로 제어하는 '다이내믹 카메라' 기능을 통해 누구나 전문 감독처럼 영상을 연출할 수 있는 시대를 연 것이다. 오늘 이 글에서는 다른 곳에서는 쉽게 알려주지 않는, Flow AI의 숨겨진 잠재력을 200% 끌어내는 AI 카메라 워크 프롬프트 작성법에 대해 심층적으로 다루고자 한다.

기본 원리: AI에게 '카메라 감독'의 역할을 부여하라 

Flow AI에서 역동적인 움직임을 만들어내는 핵심은 간단하다. AI에게 단순히 '무엇을 보여줘'라고 명령하는 것을 넘어, '어떻게 보여줘'라고 구체적인 카메라의 움직임을 함께 지시하는 것이다. 즉, AI를 배우이자 세트 디자이너로만 활용하는 것이 아니라, '카메라 감독'이라는 역할까지 부여하는 것이다.

예를 들어, '해변을 걷는 남자'라는 프롬프트는 정적인 이미지를 생성할 확률이 높다. 하지만 여기에 '해변을 걷는 남자를 따라 천천히 움직이는 카메라'라고 쓰면 AI는 '움직임'을 인지하고 그에 맞는 결과물을 내놓기 시작한다. Flow AI의 다이내믹 카메라 기능은 바로 이 원리를 기반으로, 특정 키워드와 구문을 통해 전문적인 촬영 기법을 텍스트로 재현할 수 있게 설계되었다. 이것이 바로 효과적인 Flow AI 프롬프트 설계의 첫걸음이다.

실전 프롬프트 1: 드론 없이 하늘을 나는 'AI 드론 샷'

광활한 자연이나 도시의 전경을 담아 영상의 스케일을 키우는 드론 샷은 많은 크리에이터가 선망하는 기법이다. Flow AI를 사용하면 실제 드론 없이도 이와 유사한, 혹은 그 이상의 효과를 낼 수 있다.

  • 핵심 키워드: Aerial view, Drone shot, Birds-eye-view, Wide shot from high angle
  • 프롬프트 공식: [핵심 키워드] of [장소] showing [대상]
  • 실전 예시:
    • Aerial view of the sprawling Seoul cityscape at sunset. (해질녘, 광활하게 펼쳐진 서울 도시의 전경을 공중에서 촬영)
    • Drone shot slowly flying over a dense, misty forest. (안개 낀 빽빽한 숲 위를 천천히 비행하는 드론 샷)
    • Birds-eye-view of a car driving on a winding coastal road. (구불구불한 해안 도로를 달리는 자동차를 바로 위에서 내려다보는 샷)

여기서 중요한 팁은 'slowly', 'flying over' 와 같이 움직임의 속도와 방향을 함께 제시하는 것이다. 이는 AI가 훨씬 더 자연스럽고 의도에 맞는 움직임을 생성하도록 돕는다. 이러한 AI 드론 샷 기법만으로도 영상의 도입부나 전환부에 압도적인 영상미를 더할 수 있다.

실전 프롬프트 2: 감정을 극대화하는 '달리 샷 & 트래킹 샷'

달리 샷은 카메라가 피사체를 향해 다가가거나 멀어지며(Dolly in/out) 감정의 깊이나 집중도를 표현하는 기법이다. 트래킹 샷은 피사체의 움직임을 카메라가 수평으로 따라가는 것을 말한다. 이 두 가지는 시네마틱 영상 제작의 가장 기본이 되는 움직임이다.

  • 핵심 키워드: Dolly shot, Tracking shot, Camera follows, Camera moves towards/away from
  • 프롬프트 공식: [대상] + [행동], [핵심 키워드]
  • 실전 예시:
    • A woman sitting alone on a park bench, dolly shot slowly moving towards her face. (공원 벤치에 홀로 앉아있는 여성, 그녀의 얼굴을 향해 천천히 다가가는 달리 샷)
    • A man running through a crowded market, tracking shot follows him from the side. (붐비는 시장을 달려가는 남자, 측면에서 그를 따라가는 트래킹 샷)
    • A couple argues in the living room, camera slowly moves away from them. (거실에서 다투는 커플, 카메라가 그들에게서 천천히 멀어진다)

이러한 달리 샷 구현은 정적인 장면에 생동감을 불어넣고, 시청자가 영상 속 인물의 감정에 더 깊이 몰입하게 만드는 강력한 도구가 된다.

실제 만든 이미지

전문가의 팁: 프롬프트를 조합하여 한 차원 높은 영상 만들기

진정한 고수는 하나의 기법만 사용하지 않는다. Flow AI에서도 마찬가지다. 서로 다른 촬영 기법 프롬프트를 조합하면 훨씬 더 복합적이고 세련된 AI 카메라 워크를 연출할 수 있다.

예를 들어, Aerial drone shot slowly descending towards a lone cabin in the woods. (숲속 외로운 오두막을 향해 천천히 하강하는 공중 드론 샷) 이라는 프롬프트는 드론 샷과 수직 이동(하강)을 결합한 것이다. 또한, Tracking shot following a character walking, combined with a subtle dolly zoom. (걷는 인물을 따라가는 트래킹 샷에 미묘한 달리 줌 효과 결합) 처럼 여러 효과를 함께 지시할 수도 있다.

이처럼 카메라의 앵글(high angle, low angle), 렌즈(wide-angle, macro), 움직임(dolly, tracking, zoom, pan)을 나타내는 단어들을 조합하고 실험하는 과정 속에서 당신만의 독창적인 영상 스타일이 탄생할 것이다.

이제 영상 제작은 더 이상 장비의 싸움이 아니다. 창의적인 아이디어와 그것을 구현할 수 있는 언어, 즉 프롬프트 설계 능력이 영상의 퀄리티를 결정하는 시대가 온 것이다. 오늘 배운 프롬프트들을 활용해, 당장 당신의 다음 영상을 한 편의 영화처럼 만들어보길 바란다. 상상하는 모든 것이 스크린 위에 펼쳐지는 놀라운 경험을 하게 될 것이다.

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