a1-news 님의 블로그

실사 영상 합성 AI, Flow vs Pika Labs: ‘VFX’와 ‘아트’의 대결2025년, AI 영상 제작의 전쟁은 새로운 국면을 맞이했다. 텍스트만으로 존재하지 않던 세상을 창조하던 1세대 경쟁을 지나 이제는 우리가 직접 찍은 ‘실사 영상’에 얼마나 자연스럽게 혹은 얼마나 창의적으로 AI를 녹여내는지가 기술력의 새로운 척도가 되고 있다. 그리고 이 실사 영상 합성 AI라는 새로운 전쟁터의 중심에는 두 명의 거인이 서 있다. 바로 Google의 ‘Flow’와 Pika Labs의 ‘Pika’이다.많은 크리에이터들이 두 툴의 비디오 투 비디오 기능을 보며 단순히 “어디가 더 결과가 좋지?”라고 묻는다. 하지만 이는 잘못된 질문이다. 오늘 이 글은 단순한 Flow Pika 비교를 넘어 두 툴이 지향하는 ..

단순 ‘편집자’에서 ‘AI 협업 크리에이티브 디렉터’로2025년 영상 제작 업계의 공기는 그 어느 때보다 차갑고 뜨겁다. AI가 하룻밤 사이에 영상의 컷을 나누고 색을 보정하며 심지어 B-roll 영상까지 생성해 내는 것을 보며 수많은 ‘영상 편집 기술자’들이 자신의 입지에 대한 불안감을 느끼고 있다. "내가 하던 일을 AI가 더 빠르고 싸게 하는데 내 경력은 이제 끝난 것인가?"하지만 바로 이 지점에서 누군가는 위기를 누군가는 전례 없는 기회를 발견한다. AI가 우리의 반복적인 ‘손’이 되어주는 지금이야말로 우리 인간은 더 높은 차원의 ‘뇌’가 되어 창의성의 본질에 집중할 수 있는 최고의 시기이기 때문이다. 오늘 이 글은 AI의 파도에 휩쓸려 갈 것을 두려워하는 ‘편집 기술자’가 아닌 그 파도를 타고 ..

AI 시대! 영상 제작 스킬은 죽지 않는다 (단, 진화해야 한다)"지난 10년간 피땀 흘려 익힌 편집 기술 이제 다 쓸모없어지는 건가요?" "AI가 저보다 더 멋진 구도의 샷을 만들어내는데 제가 카메라를 들 이유가 있을까요?"2025년 AI 영상 제작 툴의 눈부신 발전 앞에서 수많은 기존 영상 제작자들이 이런 불안감을 토로하고 있다. 수년간 연마해 온 자신만의 영상 제작 스킬이 하루아침에 AI에게 대체될지도 모른다는 공포. 하지만 오늘 이 글은 단호하게 말하고자 한다. 당신의 기술과 경험은 결코 쓸모없어지지 않는다. 오히려 그것은 AI 시대를 살아가는 당신에게 그 누구도 가질 수 없는 '특별한 무기'가 될 것이다.다른 블로그들이 AI의 기능만을 나열할 때 우리는 한발 더 나아가 당신의 소중한 경력을 AI..

프롬프트 엔지니어링: AI 시대, 영상 감독의 새로운 언어AI가 그려주는 그림, AI가 써주는 글, 그리고 이제 AI가 만들어주는 영상까지. 2025년 우리는 그야말로 ‘생성 AI’의 홍수 속에서 살고 있다. 많은 이들이 이 기술의 등장으로 누구나 쉽게 영상을 만들 수 있는 ‘창작의 민주화’가 열렸다고 말한다. 하지만 과연 그럴까? 왜 어떤 사람이 만든 AI 영상은 감탄을 자아내는 한 편의 영화가 되고 어떤 사람의 영상은 어딘가 어색한 ‘AI 느낌’을 지우지 못하는 것일까?그 차이는 단 하나 바로 ‘프롬프트 엔지니어링’ 능력에서 비롯된다. 오늘 이 글은 프롬프트 엔지니어링을 단순히 ‘AI에게 질문하는 기술’ 정도로 알고 있는 이들을 위한 심층 가이드이다. 이것은 기술이 아닌 ‘언어’이며 단순한 소통이 아..

AI가 당신의 ‘손’이 될 때 당신의 ‘뇌’가 배워야 할 것들불과 몇 년 전까지만 해도 ‘영상 좀 만든다’는 말은 곧 ‘툴을 잘 다룬다’는 말과 동의어였다. 우리는 카메라 렌즈의 미세한 차이를 공부하고 조명 장비를 옮기며 땀 흘렸으며 복잡한 편집 소프트웨어의 타임라인 위에서 수많은 밤을 보냈다. 기술적 숙련도 즉 우리의 ‘손’이 곧 경쟁력이었다.하지만 2025년 오늘 AI는 우리의 ‘손’이 되어주고 있다. Flow AI와 같은 툴은 우리가 상상하는 모든 장면을 만들어주고 편집하며 때로는 대본까지 써준다. 기술의 상향 평준화 시대 이제 ‘어떻게’ 만들 것인가 보다 ‘무엇을’, ‘왜’, ‘어떻게’ 보여줄 것인가를 결정하는 ‘뇌’의 역할이 그 어느 때보다 중요해졌다. 오늘 이 글은 AI 시대의 영상 제작자 즉..

'AI를 쓰는 사람'이 당신을 대체할 것이다: 살아남는 크리에이터의 3가지 조건"AI는 당신을 대체하지 않는다. 다만 AI를 쓰는 사람이 당신을 대체할 것이다."2025년 현재 이 문장은 AI 시대를 살아가는 우리 크리에이터들에게 하나의 격언처럼 자리 잡았다. 너무나도 많이 들어서 이제는 식상하게 느껴질 정도다. 모두가 고개를 끄덕이며 이 말에 동의하지만 정작 "그래서 'AI를 쓰는 사람'이 되려면 구체적으로 무엇을 어떻게 해야 하는가?"라는 질문 앞에서는 말문이 막히곤 한다.오늘 이 글은 이 낡고도 절실한 명언을 2025년의 시점에서 재해석하고 단순한 구호가 아닌 구체적인 AI 시대 생존 전략으로 풀어내고자 한다. 다른 블로그들이 'AI를 배워야 한다'는 원론적인 이야기만 반복할 때 우리는 한발 더 나..

ChatGPT-5o vs Gemini 2.5 Pro: 당신의 대본 파트너는?2025년, 우리 영상 크리에이터들의 가장 중요한 작업 파트너는 더 이상 특정 소프트웨어나 장비가 아닌 바로 AI이다. 특히 영상의 뼈대가 되는 ‘스크립트 작성’ 영역에서는 두 거인의 치열한 왕좌 다툼이 펼쳐지고 있다. 하나는 거대한 컨텍스트 창과 ‘적응형 사고’ 능력으로 무장한 ‘데이터 과학자’ Gemini 2.5 Pro. 다른 하나는 인간의 언어를 가장 잘 이해하고 구사하며 창의적인 영감을 불어넣는 ‘천재적인 시인’ 최근 공개된 ChatGPT-5o이다.많은 이들이 "그래서 둘 중 뭐가 더 글을 잘 써?"라고 묻는다. 하지만 이 질문은 잘못되었다. 우리는 이 두 AI를 단순한 AI 글쓰기 툴로 비교할 것이 아니라 각기 다른 개성..

GPT-5 성능 논란의 진실: 샘 올트먼도 몰랐던 ‘AI와 창작자의 관계’2025년 8월 전 세계 크리에이터와 개발자들이 숨죽여 기다리던 OpenAI의 차세대 언어 모델 GPT-5가 드디어 출시되었다. ‘최고의 AI’가 될 것이라 믿었던 그 순간 커뮤니티는 축포 대신 거대한 논란의 불길에 휩싸였다. "GPT-4o보다 느리다", "창의력이 거세되었다", "똑똑해졌지만 멍청하게 대답한다"는 사용자들의 원성이 폭발적으로 터져 나왔다.결국 샘 올트먼 CEO가 직접 나서 "출시 첫날의 서버 과부하와 최적화 오류 탓"이라 해명하며 사용자들의 거센 반발에 "GPT-4o 재도입을 검토하겠다"는 이례적인 카드까지 꺼내 들었다. 하지만 이번 ‘GPT-5 성능 논란’을 단순히 기술적 해프닝으로 치부해서는 안 된다. 이 사건..

‘미장센’의 Runway Gen-3 vs ‘서사’의 Google Flow: 누가 더 영화적인가?2025년, AI 영상 제작의 지형은 두 거인의 대결로 압축되고 있다. 하나는 이야기 구조 전체를 설계하는 '서사의 건축가', Google Flow이다. 다른 하나는 최근 Gen-3 업데이트를 통해 더욱 강력해진 영상의 시각적 효과를 극대화하는 '미장센의 마법사', Runway Gen-3이다. 많은 크리에이터들이 두 툴을 저울질하며 "그래서 둘 중 무엇이 더 영화적인가?"라는 궁극적인 질문을 던진다.오늘 이 글은 단순히 두 툴의 기능을 나열하는 것을 넘어 '영화적(Cinematic)'이라는 모호한 개념을 '미장센', '몽타주', '서사'라는 세 가지 핵심 요소로 분해하여 분석하고자 한다. 과연 진정한 시네마틱 ..

‘촬영·편집’은 끝났다: AI 시대, 영상 교육의 새로운 삼위일체한때 영상 제작을 배운다는 것은 곧 특정 ‘기술’을 연마하는 것과 동의어였다. 우리는 카메라의 조리개 값을 외우고 3점 조명의 원리를 몸으로 익혔으며 복잡한 편집 소프트웨어의 단축키를 외우기 위해 수많은 밤을 새웠다. ‘촬영, 편집, 조명’ 이 세 가지 기술적 기둥은 영상 전문가의 실력을 가늠하는 절대적인 척도였다.하지만 2025년 오늘 이 견고했던 패러다임은 근본부터 흔들리고 있다. Flow AI와 같은 생성형 AI는 프롬프트 한 줄로 전문가의 드론 샷을 구현하고 몇 분 만에 며칠 분량의 편집을 끝내며 원하는 어떤 조명 환경도 시뮬레이션해낸다. AI가 완벽한 ‘기술자’의 역할을 대신하는 시대 우리는 과연 무엇을 가르치고 배워야 하는가? 오..